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智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測
電力設(shè)備運(yùn)行的在線監(jiān)測是保證可靠運(yùn)行的重要技術(shù)手段。目前 有多種狀態(tài)監(jiān)測方法,但是這些方法常常采用的是接觸檢測技術(shù),目前高壓電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測方法不夠成熟,現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜存在著廣泛的電暈放電、開關(guān)動作產(chǎn)生的沖擊以及相鄰高壓電氣設(shè)備內(nèi)部可能出現(xiàn)的局部放電等干擾源。而聲紋狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)的聲紋信號的獲得無須接觸電力變壓器,不會影響其工作狀態(tài),在高電壓及強(qiáng)電磁場中也不會受到影響。
研發(fā)了一種基于聲紋分析的聲紋電力變壓器監(jiān)測系統(tǒng)基于 Cmfmc2.0 技術(shù)的跨信道聲紋識別準(zhǔn)確率 達(dá)到 99%以上,遠(yuǎn)超國內(nèi)外同行的 40~60%。






智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測
聲紋電力在線監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯(lián)網(wǎng)+5G 為一體,響應(yīng)了國網(wǎng)提出的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的號召, 并且提供了電力設(shè)備在線檢測的新的有力手段,目前可以對變壓器, 開關(guān)柜,母線等主要設(shè)備提供 24 小時(shí)在線檢測,主要對變壓器的各 種故障狀態(tài)及時(shí)預(yù)警, 并實(shí)時(shí)顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機(jī) APP 上,對非正常狀態(tài)的故障現(xiàn)象進(jìn)行人工智能的深度學(xué)習(xí),為運(yùn)檢人員提供設(shè)備全生命周期的變化監(jiān)測曲線,為正確運(yùn)檢決策做出輔助研判。

基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
本發(fā)明提供了一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法,包括如下步驟:采集預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流;
一所述拾音器與一變壓器接,用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù),一所述第二拾音器與一電抗器接,用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù);
建立所述至少一個(gè)拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系;
確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配;
輸出匹配結(jié)果。
基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
其中,數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)包括不同特征屬性(負(fù)載、電壓等級、季節(jié))的變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù),不同特征活動(放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù);不同環(huán)境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù);
不同電力設(shè)備(變壓器、電抗器、gis設(shè)備)不同狀態(tài)(在線、離線)事件識別;
數(shù)據(jù)服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲,通過改進(jìn)現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器以及分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù),融合可靠的分布式文件系統(tǒng)(hdfs)、大數(shù)據(jù)去冗余及低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù),完成大數(shù)據(jù)的存儲,建立相應(yīng)的電力設(shè)備音頻語料的索引,為分析處理等服務(wù)提供數(shù)據(jù)保障。
